مدل متره و برآورد تاسیسات عمرانی در پروژه های صنعتی کوچک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,017

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESC15_255

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

متره و برآورد یکی از ابزارهای اصلی مورد استفاده در مراحل مختلف پروژه های عمرانی می باشد. هر چه میزان دقت صورت گرفته در متره و برآورد طرح های عمرانی بیشتر باشد، روند برنامه ریزی و اجرای طرح با دقت بیشتر و مشکلات کمتری صورت خواهد گرفت. در این میان طرح های صنعتی کوچک، از جمله طرح های عمرانی در کشور هستند که به تعداد زیاد و در اقصی نقاط کشور انجام می گیرند. اجرای این طرح ها عموما با مشارکت صاحبان طرح و بانک های ارائه دهنده وام صورت می گیرد. عدم دقت در برآورد هزینه های اجرای این طرح ها در مراحله اولیه و در زمان تصویب اجرای طرح، به خصوص در بخش تاسیسات عمرانی، در بسیاری از موارد سبب بروز مشکلاتی در تهیه منابع مالی مورد نیاز در حین اجرای طرح و به تاخیر افتادن اجرا و یا حتی در بسیاری از موارد توقف اجرای طرح می گردد. در این پروژه تحقیقاتی با مطالعه مشخصه های طرح های صنعتی کوچک در کشور و در نظر گرفتن مشترکات آنها اقدام به ارائه مدلی برای برآورد هزینه تاسیسات عمرانی بر مبنای شبکه عصبی کرده ایم. مدل ارائه شده در حال حاضر برای استان تهران می باشد و در مراحل بعدی تحقیق به کل کشور بسط داده خواهد شد.

نویسندگان

سید علیرضا شفیعی

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف،

امین الوانچی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف،

سیامک بیگلری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت پردیس کیش دانشگاه صنعتی شریف،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سوله، کیا سازه اهواز، 1389 .2. 20، http : //www ...
  • Cetnier, B.G., Sari, M., Borat, O. (2010), A neural network ...
  • Lee, S., Cho, S., Wong, P.W. (1998), Rainfall prediction using ...
  • Tokar, A.S., Markus, M. (2000), Precip itation-runof modeling using artificial ...
  • _ Zanetti, S.S., Sousa, E.F., Oliviera, V.P, Almeida, F.T. Bernardo, ...
  • Daliakopoulos, I.N., Coulibaly, P., Tsanis, I.K. (2005), Groundwater level forecasting ...
  • Zhao, Z., Chow, L.T., Rees, H.W., Yang, Q., Xing, Z, ...
  • Elarbi, H., Abdelgalil, S.A. (2 _ 14), Application of artificial ...
  • Sakellariou, M.G., Ferentinou, M.D. (20 .5), A study of slope ...
  • Goh, A.T. (2002), Probabilistic neural network for evaluating seismic liquefaction ...
  • Chao, L.C., Skibniewski, M.J. (1994), Estimating construction productivity: n eural ...
  • Coppin, B. (2004). Artificial intelligence illuminated. Sudbury, MA: Jones and ...
  • Rojas, R. (1996). Neural network: a systematic introduction. Berlin: S ...
  • نمایش کامل مراجع