معصومه طالبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سحر ذوالقدر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حمیدرضا کارگر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

هدف اصلی این مطالعه پیش بینی عملکرد لرزه ای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی است. سیستم ارزیابی لرزه ای مؤثر، مناسب، قابل اعتماد و هوشمند برای ساختمان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه شده است. تحلیل دینامیکی غیر خطی به منظور به دست آوردن شاخص خسارت هریک از ساختمان ها انجام شد. الگوریتم شامل 15 نورون پنهان با 1 لایه پنهان دارای عملکرد بهتری نسبت به ترکیبات دیگر در پیش بینی شاخص خسارت ساختمان ها با دقت ارزش آماری 93% در مرحله آزمایش و هم چنین 75% در مرحله اعتبار سنجی است. عملکرد مخازن ذخیره مایع در طول زمین لرزه های گذشته نشان داده است که این سازه ها دربرابر زلزله آسیب پذیر است. مخازن ذخیره مایع در پالایشگاه- های نفت و پتروشیمی معمولا حاوی مواد خطرناک است. به همین دلیل صدمه به این ساختارها ممکن است سبب اثرات جدی غیر مستقیم، مانند انفجارها و آلودگی های زیست محیطی شود. داده های مورداستفاده درآموزش شبکه از آزمایشات انجام شده توسط گروه هوشپردازان مرکز تحقیقات دانشگاه آزاداسلامی قزوین استخراج شده است. به منظور توسعه این مدل 240 از داده های لرزه ای مربوطه جمع آوری شد. 50 نمونه به طور تصادفی به عنوان یک مجموعه آزمون انتخاب شده در حالی که134 نمونه باقی مانده برای آموزش شبکه مورد استفاده قرار گرفت. شبکه داده های مورد استفاده در مدل در قالب شش ورودی انجام شد. خروجی تایید کرد که شبکه عصبی مصنوعی، پتانسیل قابل قبولی برای پیش بینی عملکرد لرزه ای مخازن ذخیره مایع دارد.

عملکرد لرزه ای سازه، شبکه عصبی مصنوعی، شاخص خسارت سازه