پیش بینی بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی
کد COI اختصاصی: ECONF02_028
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 936

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لار

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه

چکیده

پیش بینی مؤلفه های مؤثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به این منابع به شمار می آید. بدین منظور از روش های مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی بارش ماهانه 7 ایستگاه سینوپتیک خوی، تکاب، مهاباد، ماکو، پیرانشهر، سردشت و ارومیه واقع در حوضه دریاچه ارومیه در دوره آماری 2010- 1981،الگوهای متفاوت ورودی به مدل برنامه ریزی ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت با استفاده از الگوی برتر در هر ایستگاه، بارش ماهانه ایستگاه های مورد مطالعه به مدت 60 ماه در طی دوره آماری 2015 -2010 پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که با بی بعدسازی داده مورد مطالعه دقت مدل افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج نشان داد که متوسط بارش ماهانه ایستگاه های خوی، تکاب، سردشت، پیرانشهر، ماکو، مهاباد و ارومیه در دوره آماری پیش بینی شده به ترتیب کاهشی، افزایشی، افزایشی، افزایشی، کاهشی، کاهشی و کاهشی است.

کلیدواژه ها

دریاچه ارومیه، برنامه ریزی ژنتیک، مدل سازی، پیش بینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.