تخمین گونههای سنگی و تراوایی در میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از تکنیک خوشهسازی میان مرکز فازی و مدلسازی فازی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,535

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI09_063

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

مطالعات زمینشناسی نفت و پتروفیزیکی مخازن هیدروکربنی نقش بسزایی درشناخت پارامترهای کنترل کننده خواص مخزنی و تولید دارد . گونههای سنگی از مهمترین پارامترهای مخزن بوده و نمایانگر یک رخساره خاص با دامنه مشخصی از تخلخل و تراوایی می باشند . بنابراین تفکیک گونه های سنگی نیاز به مطالعه نمونه های مغزه و اندازه گیری پارامترهای تخلخل و تراوایی در آزمایشگاه دارد . در این مط العه از تکنیک خوشه سازی به روش میانمرکز فازی به عنوان یک دیدگاه جدید جهت تعیین گونه های سنگی در میدان گازی پارس جنوبی استفاده شده است . به طوری که هر خوشه ساخته شده برمبنای پارامترهای تخلخل و تراوایی به عنوان نماینده یک گونهسنگی در نظر گرفته شده است . در م رحله بعد در محیط متلب (MATLAB) برنامه ای نوشته شد که بتواند تراوایی و گونههای سنگی تعریف شده بروش خوشهسازی فازی را از روی نمودارهای چاهپیمایی شناسایی کند . نتایج نشان می دهد که خوشه سازی فازی در تعیین گونه های سنگی با استفاده از داده های مغزه به خوبی جواب داده است . بعلاوه منطق فازی در تخمین گونه های سنگی و تراوایی از روی نمودارهای چاه پیمایی موفق عمل کرده است .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی کدخدائی ایلخچی

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران

محمدرضا رضایی

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران

سیدعلی معلمی

واحد زمین شناسی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت

ابوالفضل شیخ زاده

گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bezdek, J.C., Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, plenum ...
  • -facies and Permeability Prediction from Electrical Logs using Fuzzy Lithoء، ...
  • Ka dkhodaeee Ilhchi, Ali, 2005, "Rock Types I dentification and ...
  • Schlu mberger, 1989, «Log I nterpretation : P r in ...
  • نمایش کامل مراجع