ارزیابی کارایی سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی در پیش اگاهی از خشکسالی با نمایه SPI در کرمان

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: همایش ملی آب، انسان و زمین
  • کد COI اختصاصی: WHEC01_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 841
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نسرین مرادی

دانش آموخته کارشناسی ارشدمهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، عضو باشگاه پژوشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم

مهدی مرادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

معین مرادی

دانش آموخت کارشناسی ارشد مهندسی معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان

چکیده

پیامدهای ناشی از تغییر اقلیم، به ویژه در اثر افزایش گازهای گلخانه ای طی سال های اخیر مشکلات زیادی را همراه داشته که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم بخش های مختلف جامع را تحت تاثیر قرار داده است که شایع ترین این پیامدها در ایران وقوع سیل و خشکسالی است. با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران و سیستم های سینوپتیکی که این منطقه را تحت تاثیر قرار می دهند. آشکار است خشکی از جمله ویژگی های این منطقه به حساب می آید و خشکسالی یکی از مهم ترین و شایع ترین بلایای جوی اقلیمی است که این کشور را متاثر می سازد. لذا پیش بینی و ارزشیابی این بلیه در آینده به منظور ارایه برنامه ریزی صحیح در بخش های مختلف جامعه، امری لازم و ضروری است در طی دهه های اخیر تکنیک های هوشمند توانایی های زیادی را در مدلسازی و پیش بینی سری های زمانی غیر خطی و غیر ایستا نشان داده اند. نتایج بیانگر این بود که ترکیبی با تابع عضویت گوسی با RMSE,R به ترتیب 0.911 و 0.0290 بهترین عملکرد را داشته است.

کلیدواژه ها

نمایه SPI، شبکه های عصبی ، فازی تطبیقی، خشکسالی، کرمان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.