CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون

عنوان مقاله: پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون
شناسه (COI) مقاله: IMEC05_200
منتشر شده در پنجمین کنفرانس مهندسی معدن در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد ابوالحسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
سید مهدی موسوی نسب - استادیار; مجتمع آموزش عالی زرند

خلاصه مقاله:
بارسنگ به عنوان مهمترین و بحرانی ترین متغیر در طراحی الگوی انفجار معادن روباز محسوب میشود و ارتباط مستقیمی با سایر عملیات آتشکاری در معدن دارد. در معادن روباز عدم کنترل ضخامت بارسنگ، اثرات نامطلوبی از قبیل خردایش نامطلوب، عقب زدگی،پرتابسنگ و … به بار می آورد. در این مطالعه از شبکه های عصبی مصنوعی نوع پس انتشار در جهت پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از تاثیر پارامترهایی نظیر قطر چال، عمق چال و فاصلهی ردیفی چالها، با مطالعه موردی در معدن مس سونگون، بهره گرفته شده است. نتایج حاصل، توافق نزدیک میان داده های تجربی موجود با داده های پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی را نشان میدهد. در پایان، شبکه های عصبی نوع پس انتشار با ویژگیهای ذکر شده برای پیش بینی پارامترهای آتشباری، بخصوص میزان بهینه ضخامت بار سنگ در معادن روباز، پیشنهاد میشود

کلمات کلیدی:
آتشكاري، بارسنگ، شبكه هاي عصبي مصنوعي، معدن مس سونگون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/316662/