استفاده از روش شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور تخمین شاخص حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: بیست و نهمین کنفرانس بین المللی برق
  • کد COI اختصاصی: PSC29_306
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 940
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید زمان حسینی

مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران

هادی رزمی

مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران

مسعود سرپاک

مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران

مهدی رجب زاده

مدیریت عامل شرکت برق منطقه ای تهران

چکیده

در سال های اخیر بروز چند پدیده فروپاشی ولتاژ در ایران و جهان اهمیت ارزیابی پایداری ولتاژ را دوچندان کرده است. روش های آنالیز استاتیکی به علت استفاده از مدل های پخش بار ممکن است در ارزیابی حاشیه پایداری ولتاژ سیستم های قدرت با مشکل روبرو شوند و از طرف دیگر، مدل سازی و ارزیابی دینامیکی پایداری ولتاژ این سیستمها پیچیده، پرهزینه و وقت گیر بوده و به سادگی اطلاعات حساسیت و درجه پایداری را نشان نمی دهد. در این مقاله، یک شبکه عصبی مدولار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارزیابی پایداری ولتاژ استفاده شده است. این شبکه عصبی توانایی ایجاد نگاشت بین شرایط کاری سیستم قدرت و حاشیه پایداری ولتاژ را دارد. از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب همزمان ورودی های مؤثرتر و پارامترهای مناسب شبکه عصبی استفاده شده است. این روش بر روی سیستم نمونه 39 باس New England آزمایش شده و میانگین قدرمطلق خطای تخمین 0/57 درصد و زمان پاسخگویی کمتر از 0/1 ثانیه از ویژگی های آن است. با مقایسه نتایج به دست آمده از روش های مختلف می توان نتیجه گرفت که روش شبکه های عصبی مصالحه ای بین دقت و سرعت محاسبه پاسخ انجام می دهد.

کلیدواژه ها

شاخص حاشیه پایداری ولتاژ ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.