روشی نوین در تشخیص و دسته بندی اعوجاج شکل موج ولتاژ مبتنی بر بهبود عملکرد تجزیه حالت تجربی

اولین گام برای شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان استخراج ویژگی های این اغتشاشات و پردازش آن می باشد. این مقاله به بیان یک رویکرد هایبرید کیفیت توان بر مبنای الگوریتم تجزیه حالت تجربی (EEMD ) و ماشین بردار پشتیبان (SVM ) می پردازد. مهمترین اشکال الگوریتم تجزیه حالت تجربی (EMD ) کلاسیک وقوع تداخل مد های نوسانی می باشد. برای برطرف کردن این اشکال الگوریتم (EEMD) معرفی می گردد. عملکرد بهبود یافته ماشین بردار پشتیبان بر اساس (EEMD ) برای استخراج بردارهای ویژگی، آشکار سازی و دسته بندی اعوجاج شکل موج ولتاژ نظیر گذرای نوسانی، هارمونیک و فلیکر بررسی و با (EMD ) کلاسیک مقایسه خواهد شد. با آزمایش، عملکرد بهتر روش پیشنهادی در شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیتتوان در مقایسه با تجزیه حالت تجربی کلاسیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان نشان داده خواهد شد.

کلیدواژه ها:

اغتشاشات کیفیت توان ، اعوجاج شکل موج ولتاژ ، تجزیه حالت تجربی تجمعی ، الگوریتم هیلبرت هانگ ، ماشین بردار پشتیبان