تشخیص جزیرهای در حضور تولیدات پراکنده با تکنولوژیهای متفاوت با استفاده از تبدیل موجک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: بیست و نهمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC29_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 672
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان تهران، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران) تهران، ایران
چکیده
در این مقاله، تشخیص جزیرهای در حضور تولیدات پراکنده (DG) با تکنولوژیهای متفاوت با استفاده از تبدیل موجک (WT) مورد بررسی واقع شده است. سه نوع مختلف از DG ها شامل ژنراتور سنکرون، سیستم مبدل انرژی باد و فتوولتائیک جهت تشخیص جزیرهای در نظر گرفته شده است. حالات مختلف حضور DG ها به همراه بارهای خطی و غیر خطی در نرم افزار PSCAD/EMTDC مورد مطالعه و شبیه سازی واقع گردیده است. حضور DG ها از تکنولوژیهای مختلف به همراه ورود بار غیر خطی و بانک خازنی از جمله مواردی هستند که تشخیص حالت جزیرهای را دچار مشکل مینمایند. جهت تعیین مقدار آستانه تشخیص مناسب، مقادیر ولتاژ در بازه های زمانی مشخص از باسهای حساس نمونه برداری شده، سپس این مقادیر در نرم افزار MATLAB به سیگنال ولتاژ تبدیل شده و در نوار ابزار WT مورد تحلیل واقع گردیده است. فلوچارت تشخیص جزیرهای ارائه شده در این مقاله، تمامی حالات حضور DG ها به همراه ورود بار غیرخطی و بانک خازنی را شامل میشود. جهت اعتبارسنجی به نتایج به دست آمده، از منطق رلهی نرخ تغییر فرکانسی (ROCOF ) استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که تشخیص حالت جزیرهای در حالات مختلف حضور DG ها با استفاده از روش WT دارای برتری نسبی در مقایسه با روش رلهی ROCOF است. البته در برخی از حالات، در صورت برابر بودن مقدار تولید DG با بار مصرفی، روش رلهی ROCOF به نسبت روش WT دارای پاسخ بهتری است.کلیدواژه ها
تبدیل موجک( WT)، تشخیص جزیرهای ، تولید پراکنده ( DG)، نرخ تغییرات فرکانسی .( ROCOF)مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.