ارزیابی تاثیر کاربرد منابع مختلف کود فسفر بر برخی خصوصیات اگرومورفولوژیک زنیان (Trachyspermum ammi L)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0475
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
به منظور جهت ارزیابی تاثیر کاربرد منابع مختلف کود فسفر بر برخی خصوصیات اگرومورفولوژیک زنیان (Trachyspermum ammi L) آزمایشی در سال زراعی 1390-1389 به صورت فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی با 3 تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهید چمران اهواز اجرا شد. عوامل آزمایش شامل کود دامی در سه سطح (0، 15 و 30 تن در هکتار)، کود فسفر در سه سطح (0، 75 و 150 کیلوگرم در هکتار) و باکتری حل کننده فسفات در دو سطح (حضور و عدم حضور باکتری در کرت) بود. نتایج نشان داد که کود شیمیایی فسفر و کود دامی تأثیر مثبت و معنی داری بر صفات عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک، ارتفاع بوته، تعداد بذر در چتر اصلی، وزن بذر در چتر اصلی و تعداد بذر در چترهای فرعی دارند. همچنین اگرچه تاثیر کاربرد باکتری حل کننده فسفات معنی دار نبود ولی تمامی صفات مورد ارزیابی را بهبود داد. اما بیشترین عملکرد دانه 227 کیلوگرم در هکتار در تیمار عدم کاربرد باکتری حل کننده فسفات، عدم مصرف کود فسفر و کاربرد 15 تن کود دامی در هکتار و کمترین مقدار (180/9 کیلوگرم در هکتار) در تیمار عدم کاربرد کود دامی و باکتری حل کننده فسفات و کاربرد 150 کیلوگرم کود فسفر در هکتار به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار فاتح
استادیاران گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
نرگس ابلاغ
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد ،گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران
معصومه فرزانه
استادیاران گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
محسن عصفوری
مرکز آموزش کشاورزی بعثت شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :