مقایسه عملکرد شبکه های عصبی RBF و MLP در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF02_0913
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 544
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استادیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
دانشیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری های زیر دریا
چکیده
هدایت هیدرولیکی اشباع خاک فرایندهای نفوذ درخاک،جریان زیرزمینی و تبخیر را کنترل می کند.غالبا برای پیش بینی این پارامتر از شبکه های عصبیMLPو پارامترهای زود یافت خاک به عنوان ورودی استفاده شده است. در این مطالعه اقدام به بررسی نتایج حاصل از تشکیل شبکه های عصبیRBFدر برآورد این پارامتر و مقایسه آن با شبکه های MLPگردید و از پارامترهای معادله مبنای مدلHYDRUSبراساس چاهک های پوشش دار حفر شده، به عنوان ورودی استفاده گردید.ارزیابی نتایج با شاخص هایSSE وRMSE،MSE،R2 انجام شد.نتایج نشان داد شبکه های MLPتا حدودی نسبت بهRBFعملکرد بهتری در پیش بینی این پارامترداشته اند.کلیدواژه ها
شبکه عصبیMLP ، شبکه عصبیRBF ، هدایت هیدرولیکی اشباع خاک ، HYDRUSمقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.