محمد لطفی - دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
عبالحمید انصاری - دانشیار دانشکده مهندسی م عدن و متالورژی، دانشگاه یزد
ناصر کشاورز فرج خواه - استادیار پژوهشکده علوم زمین، پژوهشگاه صنعت نفت

تفسیر مقاطع لرزه ای به کمک نمودارهای گرافیکی، کار بسیار دشواری است که این کار تنها با صرف زمان طولانی و تلاش بسیار مفسران چینه شناسی مجرب عملی می شود. در صورت افزایش پیچیدگی داده های لرزه ای و یا تعداد نشانگرهای مورد تحلیل، این موضوع مشکل تر می شود، بنابراین نیاز روزافزون به تعیین زیرمجموعه ها و ترکیب های نشانگرهایی که قادر به روشن ساختن هر چه بهتر خواص زمین شناسی و مخزنی باشند، وجود دارد. از جمله روش های مورد استفاده در تخمین خواص مخزنی مانند تخلخل، شبکه های عصبی است که با بکارگیری الگوریتم های مختلف، انواع آنالیز غیرخطی را انجام می دهند. لذا هر چه الگوریتم بکاررفته در آنها مناسب تر باشد، آنالیز ا نجام شده با نتایج بهتری همراه خواهد بود. بدین منظور پس از بررسی انواع الگوریتم ها، ترکیب الگوریتم گرادیان مزدوج و بازپخت شبیه سازی شده به عنوان الگوریتم بهینه شناخته شد.

تفسیر، تخلخل،، نشانگر لرزه ای، شبکه عصبی، گرادیان مزدوج، بازپخت شبیه سازی شده