CBT-fi: Compact BitTable Approach for Mining FrequentItemsets
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 3، شماره: 5
- کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-3-5_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 468
نویسندگان
Research Scholar, Department of Computer Science, Engineering and Technology,Bharathidasan University, Trichy, Tamil Nadu, India
Assistant Professor, Department of Computer Science, Engineering and Technology,Bharathidasan University, Trichy, Tamil Nadu, India
چکیده
Frequent item-set mining is a data analysis method which is usedto find the relationship between the different items in the givendatabase. Plenty of research work and progress has been madeover the decades due to its wider applications. Recently,BitTableFI and Index-BitTableFI approaches have been appliedfor mining frequent item-sets and results are significant. Theyuse Bit Table as the base data structure and exploits the bit tableboth horizontally and vertically. However still needs simple andefficient approach for mining frequent itemsets from the givendataset. This paper introduces the Compact BitTable approachfor mining frequent itemsets (CBT-fi) which clusters(groups) thesimilar transaction into one and forms a compact bit-tablestructure which reduces the memory consumption as well asfrequency of checking the itemsets in the redundant transaction.Finally we present result, which shows the proposed algorithmhas better than the existing algorithmکلیدواژه ها
Frequent Itemset Mining, Bit-Table, AssociationRule Mining, BitTableFIمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.