Diabetes Forecasting Using Supervised Learning Techniques

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: مجله بین المللی پیشرفت در علوم کامپیوتر، دوره: 3، شماره: 5
  • کد COI اختصاصی: JR_ACSIJ-3-5_002
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 794
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Salim Amour Diwani

Computational and Communication Science and Engineering, Nelson Mandela African Institution of Science and Technology

Anael Sam

Computational and Communication Science and Engineering, Nelson Mandela African Institution of Science and Technology

چکیده

Diabetes Mellitus is one of the most serious health challengesaffecting children, adolescents and young adults in bothdeveloping and developed countries. To predict hidden patternsof diseases diagnostic in the healthcare sector, nowadays we usevarious data mining techniques. In this paper, we have appliedsupervised machine learning techniques like Naive Bayes andJ48 decision tree to identify diabetic patients. We evaluated theproposed methods on Pima Indian diabetes data sets, which is adata mining data sets from UCI machine learning laboratory. Ithas been observed through analysis of the experimental resultsthat Naive Bayes performs better than the decision tree methodJ48.

کلیدواژه ها

Data Mining, Naive Bayes, J48, Neural Network,Diabetes, MRBF, RBF, CVD, CHD, ROC, SVM, KNN

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.