A Novel Continuous KNN Prediction Algorithm to Improve Manufacturing Policiesin a VMI Supply Chain
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 27، شماره: 11
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-27-11_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1156
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده
This paper examines and compares various manufacturing policies which a manufacturer may adopt soas to improve the performance of a supply chain under vendor managed inventory (VMI) partnership.The goal is to maximize the combined cumulative profit of supply chain while minimizing the relevantinventory management costs. The supply chain is a two-level system with a single manufacturer singleretailer at each level, in which the manufacturer takes the responsibility of overall inventories of supplychain. A base system dynamics (SD) simulation model is first employed to describe the dynamicinteractions between the variables and parameters of manufacturer and retailer under VMI. Then, thementioned policies are constructed using the base SD model that lead us to differentiate the behavior ofsupply chain members for each policy within the same duration of time. In this paper, we usecontinuous K-nearest neighbor (CKNN) as one of the instance-based learning methodologies to predictthe best manufacturing rates. This algorithm effectively increases the combined profit of supply chainin comparison with other two policies discussed in this study. Accordingly, a numerical example alongwith a number of sensitivity analyses are conducted to evaluate the performance of proposed policiesکلیدواژه ها
Vendor Managed InventoryContinuous K-nearest NeighborLearning, System Dynamicsمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.