Combining Data Mining and Group Decision Makingin Retailer Segmentation Based on LRFMP Variables
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 25، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-25-3_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1005
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Tech, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Tech, Tehran, Iran.
Department of Industrial Engineering, K. N. Toosi University of Tech, Tehran, Iran
چکیده
Data mining is a powerful tool for firms to extract knowledge fromtheir customers’ transaction data. One of the useful applications ofdata mining is segmentation. Segmentation is an effective tool formanagers to make right marketing strategies for right customersegments. In this study we have segmented retailers of a hygienicmanufacture. Nowadays all manufactures do understand that forstaying in the competitive market, they should set up an effectiverelationship with their retailers. We have proposed a LRFMP(relationship Length, Recency, Frequency, Monetary, and Potential)model for retailer segmentation. Ten retailer clusters have beenobtained by applying K-means algorithm with K-optimum accordingDavies-Bouldin index on LRFMP variables. We have analyzedobtained clusters by weighted sum of LRFMP values, which theweight of each variable calculated by Analytic Hierarchy Process(AHP) technique. In addition we have analyzed each cluster in orderto formulate segment-specific marketing actions for retailers. Theresults of this research can help marketing managers to gain deepinsights about retailers.کلیدواژه ها
Market segmentation;Customer Lifetime Value (CLV);LRFMP model;Analytic Hierarchy Process (AHP);Clustering;Cluster analysisمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.