تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه های خرپایی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
- کد COI اختصاصی: AIHE08_557
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 941
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان،ایران
چکیده
در بهینه سازی سازه ها بواسطه تغییر متوالی متغیرها، تحلیل سازه ها در دفعات متوالی صورت می گیرد که موجب افزایش زمان محاسبه می شود. می توان از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تحلیل کننده سریع سازه ها استفاده کرد. دو نمونه از شبکه های عصبی مصنوعی که در تقریب توابع بکار گرفته می شوند عبارتند از : شبکه عصبی انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل. در این مقاله دقت و سرعت شبکه های انتشار برگشتی و شبکه عصبی انتشار متقابل در بهینه سازی وزن خرپا مورد بررسی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
بهینه سازی، خرپا، شبکه عصبی انتشار برگشتی، شبکه عصبی انتشار متقابلمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.