ارائه یک روش ترکیبی داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
- کد COI اختصاصی: AIHE08_454
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1627
نویسندگان
دانشگاه پیام نور، عضو هیئت علمی گروه فنی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، خوزستان، ایران
چکیده
افزایش کارایی سیستم های تشخیص نفوذ که امروزه به عنوان یکی از عناصر اصلی زیر ساخت های امنیت در بسیاری از سازمان ها می باشند چالشی انکار ناپذیر است. این سیستم ها، مدل ها و الگوهای سخت افزاری و نرم افزاری هستند که به خودکار کردن فرآیندها می پردازند. سیستم تشخیص نفوذ در قالب یک آلارم دهنده به کاربران عمل میکند، که گاهاً این آلارم ها صحیح و در برخی موارد نادرست می باشند. دراین مقاله به منظور مقاله با این حالات، از سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده کاوی استفاده شده و نهایتاً با ارائه یک روش ترکیبی از روش های دسته بندی و تکنیک های کاهش ویژگی، کارایی سیستم های تشخیص نفوذ را 96.20 % بهبود بخشیدیم.کلیدواژه ها
نفوذ، تشخیص نفوذ، سیستم های تشخیص نفوذ، دسته بندی حملاتمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.