ارزیابی تصاویر مرکب در سه فضای متفاوت رنگی و طبقه بندی آنها با استفاده از SVM
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
- کد COI اختصاصی: AIHE08_322
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 899
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان
هیئت علمی دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
امروزه با دردست داشتن یک دوربین عکاسی می توانیم جهان را به تصویر بکشیم. یکی از اهداف هنرمندان طراحی گرافیک کامپیوتری، ایجاد و دستکاری تصاویری است تا آنها را به تصاویر واقعی تبدیل کنند. در این میان رنگ، توصیفگر قدرتمندی است که غالباً شناسایی و استخراج اشیاء را از صفحه آسان می سازد. هدف ما تمرکز بروی سازگاری رنگ بین اشیا در یک تصویر می باشد. در این مقاله از پنج الگوریتم در دو گروه از الگوریتم های سازگاری رنگ استفاده کرده و به بررسی نتایج آنها با استفاده از SVM پرداخته ایم.کلیدواژه ها
تصاویر مرکب، سازگاری رنگ، ماشین بردار پشتیبان، مشتفات رنگی، تمایلات رنگیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.