مروری بر تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص اتوماتیک بیماری های چشمی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
- کد COI اختصاصی: AIHE08_109
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1849
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی موسسه آموزش عالی آیندگان
چکیده
این مقاله مروری، کاربرد تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص اتوماتیک بیماری های چشمی را توصیف می کند. درصد بسیار زیادی از مردم در مناطق روستایی و نیمه شهری و سراسر جهان از بیماری های چشمی رنج می برند. تکنیک های پردازش تصویر در تشخیص ناراحتی های مختلف چشمی بسیار کمک می کنند. در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، شمار زیادی از مردم از بیماری های چشمی مانند گلوکرم، انحطاط ماکولای وابسته به سن AMD، دیابت رتینوپاتی و فشار خون دیابتی رنج می برند. از آنجا که تشخیص انسانی همواره مستعد خطا می باشد. همچنین تقاضای بهداشت و درمان روبه افزایش است. تشخیص اتوماتیک بیماری های چشم می تواند راه حلی برای کمک به بیماران باشد.کلیدواژه ها
رجیستر کردن، ادغام، بخش بندی، استخراج ویژگی، بیماری های شبکیهمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.