ارزیابی کمی اثر بزرگنمایی بر کیفیت تصاویر دریافتی از سیستم ماموگرافی به روش شبیه سازی مونت کارلو
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,677
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_086
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
در ماموگرافی فیلم - صحنه عمده ترین عامل کاهش کیفیت تصویر، پرتوهای پراکنده می باشند. بزرگنمایی به عنوان یکی از روش های مفید در ماموگرافی، با افزایش فاصله میان پستان تا سیستم آشکار ساز معرفی می شود. هدف اصلی مطالعه حاضر، ارزیابی کمی اثر بزرگنمایی بر کانتر است و رزولوشن تصاویر بدست آمده از سیستم ماموگرافی می باشد. با شبیه سازی دقیق این سیستم توسط کد MCNPX 2.6.0 و کمی سازی پرتوها با بکار گیری فایل فضای فاز، کیفیت CDF برای فانتوم پستان با ضخامت ها و ولتاژهای متفاوت تیوب اشعه ایکس، محاسبه شده است. همچنین در این مطالعه، رزولوشن تصاویر( وابسته به نقطه کانونی) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان دادند که با تغییر بزرگنمایی از 1/2 تا 2 اگر چه رزولوشن تصاویر روند نزولی از خود نشان دادند اما در DOM 1/35 هنوز می توان به رزولوشن 13(Lp/mm ) دست پیدا کرد. همچنین برای پستان با ضخامت های 5.2 و 8 سانتی متری، به ترتیب افزایش 12 % ؛ 20 % و 32 درصدی در کانتر است تصاویر حاصله ایجاد شده است. در نتیجه با رعایت حداقل رزولوشن قابل قبول و رضایت بخش استفاده از تکنیک بزرگنمایی، می تواند کیفیت کلی تصاویر حاصله از بهبود دهد. بنابر این با تصاویر با کیفیت بالاتر، تشخیص بهتر و به دنبال آن درمان موثر تری نیز صورت می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا خداجو چوکامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پرتو پزشکی دانشگاه صنعتی شریف
مصطفی سهراب پور
استاد مهندسی هسته ای، دانشکده مهندسی انرژی دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :