ارائه روش جدید مبتنی بر تبدیل هاف و ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص خوش خیم و بدخیم بودن تومور در تصاویر پزشکی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
  • کد COI اختصاصی: AIHE08_078
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 988
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سونا مرجب

هیئت علمی گروه برق، موسسه آموزش عالی آیندگان

آرمین شاه بهرامی

دانشجوی الکترونیک، موسسه آموزش عالی آیندگان

چکیده

با پیشرفت های چشمگیر تکنیک های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، امروزه شاهد کاربردهای موفق آنها درعلوم متفاوت هستیم. یکی از مهمترین این کاربردها زمینه پزشکی و تشخیصهای هوشمند بیماریهاست. تشخیص خوش خیم و بدخیم بودن تومورها یکی از چالشهای مهم پزشکان محسوب می گردد که ارائه روشی جهت تسهیل این امر می تواند راهگشای روند تشخیص باشد. در این مقاله یک روش جدید تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن تومور با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی ارائه می گردد. در روش پیشنهادی ابتدا جهت کاهش حجم تصویر ( به منظور افزایش سرعت و کاهش زمان تشخیص) تصویر فشرده شده و در مرحله بعد، ناحیه تومور به صورت هوشمند تشخیص داده می شود. مشخصات آماری ناحیه تومور و پیکهای تبدیل هاف ناحیه به عنوان بردار ویژگی تومور استخراج گردیده و در نهایت برای تشخیص هوشمند از ماشین بردار پیشتبان استفاده می شود. که نتایج شبیه سازی دقت بالای تشخیص روش پیشنهادی و کاهش چشمگیر زمان تشخیص را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

تبدیل هاف، تشخیص تومور، شکبه عصبی، کدینگ هافمن، ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.