بررسی ارتباط توزیع داده ورودی و دقت مدل سازی

دراین گزارش به بررسی چگونگی توزیع داده ورودی و انتخاب سیگنال تحریک ورودی، به منظور تخمین بهینه یک مدل از سیستم واقعی پرداخته می شود. از آنجا که دقت تخمین یک مدل وابسته به توزیع ورودی است، لذا انتخاب یک توزیع مناسب برای داده های ورودی، به منظور دقت هر چه بهتر مدل از اهمیت بالایی برخوردار است. اما چنانچه خواهیم دید در این زمینه کارهای زیادی انجام نشده و به همین منظور نگاه خود را بیشتر بر روی سیگنال ورودی تحریک معطوف خواهیم کرد و در این گزارش نشان داده می شود که با انتخاب سیگنال تحریک بهینه برای سیستم، میتوان به دقت مناسبی در مدل سازی دست پیدا کرد.

کلیدواژه ها:

توزیع داده ، میانگین خطا ، واریانس خطا ، تخمین گر عصبی ، معیار error-bar