گسترش حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت در بار گذاری های سنگین بااستفاده از UPFC مبتنی بر تحلیل مدال و الگوریتم CPF
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
- کد COI اختصاصی: AIHE08_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 905
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهکیلویه و بویراحمد
مدرس و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
چکیده
سیستم هایی که در وضعیت بارگذاری سنگین قرار دارند قالباً در معرض فروپاشی و از دست رفتن مقدار حد ولتاژ مناسب باسهای خود هستند از این رو تحلیل و بررسی سیستم های قدرت به منظور داشتن اطلاعات لازم جهت پیشگیری از وقوع فروپاشی ولتاژ در بارگذاری سنگین لازم است که در این مقاله با نگاهی ویژه به مبحث پایداری ولتاژ در شبکه های با بارگذاری سنگین با استفاده از آنالیز مدال، به بررسی پایداری ولتاژ سیستم قدرت در بارگذاری سنگین نموده و در این راستای برای بهبود پایداری ولتاژ از عملکرد یک واحد UPFC که در معادلات پخش بار نیوتن رافسون و ماتریس ژاکوبین سیستم مدل سازی گردیده، استفاده کرده نتایج را در قالب مقادیر مدهای ویژه ولتاژ و منحنی های PV ارائه داده که تاثیر مثبت عملکرد UPFC بر گسترش حاشیه پایداری ولتاژ بررسی گردید. شبیه سازی ها مبتنی بر الگوریتم پخش بار پیوسته CPF در محیط نرم افزار PSAT بر روی شبکه 9 باسه استاندارد IEEE به بررسی عملکرد UPFC بر پایداری استاتیکی ولتاژ شبکه مورد مطالعه و در نهایت نتایج را در دو حالت بارگذاری در حالت بحرانی با حضور و عدم حضور UPFC مورد بررسی قرار داده، که به بهبود پایداری استاتیکی ولتاژ، افزایش قابلیت بارگذاری در حضور CPFC دلالت دارد.کلیدواژه ها
پایداری استاتیکی ولتاژ، الگوریتم CPF، آنالیز مدال، UPFC، افزایش بارگذاریمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.