پیش بینی بارش سالانه شهر قم با استفاده از مدل آریما
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
- کد COI اختصاصی: ICEHH02_482
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 474
نویسندگان
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی ،دانشکده جغرافیا ،دانشگاه خوارزمی ،تهران ، ایران
دانشجوی دکتری آب و هوا شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده
در عصر کنونی محدودیت منابع آبی جهت تامین آب مورد نیاز کشاورزی و غیر کشاورزی موجب بروز مشکلات عمدهای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب میشود. بنابراین، پیش بینی و برآورد نزولات جوی برای هر منطقه و آبخیز به عنوان یکی از مهمترین پارمترهای اقلیمی در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب میشود. برای پیش بینی باران میتوان از سریهای زمانی استفاده نمود. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار آماری MINITAB، براساس داده های سال های بین 1987-2009،مقدار بارش برای سال های 2012-2020 پیش بینی شد. در پیش بینی پارامترها از آزمون T-Student برای معنی دار بودن پارامترها استفاده شده است و برازش داده ها براساس مدل (0.1.1) می باشد. نتایج پژوهش افزایش 9,2 میلیمتری مقدار بارش در 9 سال آینده را نشان داد.کلیدواژه ها
بارش، پیش بینی، مدل آریما، شهر قممقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.