توسعه تحلیل پوششی داده ها به منظور رتبه بندی مشتریان اعتباری بانک ها
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC11_097
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک ها وموسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتبار دهی به متقاضیان حقوقی دریافت تسهیلات بانکی، با استفاده از تکنیک بهبود یافته تحلیل پوششی داده ها DEA یک روش کارآمد برای دسته بندی مشتریان حقوقی ارائه شده است. تکنیک بهبود یافته تحلیل پوششی داده ها با تعریف یک سازمان ایده آل در هر بار اجرا، ضمن کاهش محاسبات و افزایش سرعت عملیات تصمیم گیری باعث بهبود روش موجود می گردد. همچنین مدل DEA بهبود یافته یک مسیر حرکت مستقیم، کوتاه و پویا برای دستیابی به کارایی بیشتر در هر یک از شرکت ها، کارا و ناکارا ارائه می دهد. اولویت بندی ارائه شده توسط روشDEA بهبود یافته در تمام موارد مطالعه شده، با اولویت بندی به روش DEA موجود منطبق بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره علی حیدری بیوکی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
حسن خادمی زارع
دانشیار مهندسی صنایع دانشگاه یزد