ارائه مدلی غیر خطی برای پیش بینی عملکرد رودهدرها با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMSM01_075

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

ماشین های بازویی حفر تونل (رودهدرها) از آن دسته از ماشین هایی می باشند که قابلیت و انعطاف پذیری بینظیری در حفاری مکانیکی تشکیلات سنگی نرم تا مقاومت متوسط را دارا می باشند، از این رو به طور گسترده در معدن کاری زیرزمینی و تونل سازی مورد استفاده قرار می گیرند. ارزیابی و پیش بینی عملکرد رودهدرها عاملی بسیار مهم در کاربرد موفقیت آمیز آنها محسوب می شود .هدف اصلی این مقاله، ارائه مدلی برای پیش بینی عملکرد ماشین های رودهدر براساس نرخ نفوذ آنی ICR با استفاده از پارامترهای انرژی ویژه UCS, SE (مقاومت فشاری تک محوری سنگ بکر)، BTS (مقاومت کششی) و RQD (شاخص کیفیت سنگ) انجام شده است. برای این منظور داده های معدن زغال سنگ طبس، از یک بانک اطلاعاتی جامع با قابلیت اعتماد بالا از عملکرد رودهدرها و خصوصیات ژئومکانیکی تشکیلات سنگی مورد حفاری درتحلیل و بررسی دقیق مورد استفاده قرار گرفته است. پیش بینی مقدار ICR با استفاده از مدل سازی ماشین بردار پشتیبان بعنوان یک روش هوشمند مصنوعی در حل مسائل رگرسیون و طبقه بندی انجام شده است. نتایج مدلسازی نشان می دهد که ارتباط بسیار خوبی بین ICR مجموعه آموزش و متغیرهای سازنده مدل با مربع ضریب همبستگی R(2)=0/92 وجود دارد. همچنین مقدار مربع ضریب همبستگی برای داده های مجموعه تست برابر R(2)=0/92 بدست آمد که نشان دهنده توانایی بالای مدل در پیش بینی نمونه های خارج از آن است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احسان پیرهادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

آرش ابراهیم آبادی

استادیار گروه معدن; دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، قائمشهر، ایران

مونا صمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آیئنه وند، خسرو، (1377)، "طراحی تفصیلی معدن زغال‌سنگ شماره 5 ...
  • Ebrahimabadl A., Goshtasbi K., Shahriar K., and Cheraghi Seifabad M., ...
  • b.E. Boser et al. A training algorithm for optimal margin ...
  • Zhi-xiang T, Pei-xian L, Li-li Y, Ka-zhong D (2009) Study ...
  • Steinwart I (2008) Support vector machines. Los Alamos National Laboratory, ...
  • Stefano M, Giuseppe J (2006) Terminated ramp-support vector machines: a ...
  • نمایش کامل مراجع