رویکردی نوین درالگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته ازاکوسیستم طبیعی باتاکیدبربوم شناسی وشیوه رفتار
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهشهای مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: RIEEM01_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 612
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع مدیریت سیستم وبهره وری دانشگاه پیام نورتهران ری
استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
چکیده
طبیعت یک منبع بزرگ و عظیم الهام بخش و نمایشگاهی بسیارمتنوع پویا قوی باپدیده های پیچیده وجذاب برای حل مشکلات سخت و بسیارپیچیده درعلوممختلف محسوب میشود الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته ازطبیعت باتوجه به اهمیت بهینه سازی درشاخه های علوم و برازش غیرخطی مدل و منحنی تحقیق کنندگان درعملیات باید جایابی بهینه منابع درجامعه و صنعت را پیدا کنند این الگوریتم ها فناوریهای هوشمندی هستند که ازطبیعت برای حل مشکلات بهینه سازی و ایجادکردن یک روش جدید درمحاسبات رایانه ای تقلید می کنند با اینکه دردهه گذشته تلاشهای تحقیقاتی بسیارمتعددی برروی این محدوده متمرکز شده است اما این علم هنوز جوان و نتایج حاصل ازآن بسیارشگفت انگیز است و گسترش دامنه و امکان پذیری الگوریتم های الهام یافته ازطبیعت باعث افزایش کاوش درمناطق جدیدی ازکاربردها و فرصت ها درعلم کامپیوتر محاسبات و صنایع و.. شده است دراین مقاله روشی نوین برای گروه بندی الگوریتم های فراابتکاری براساس زمینه بیولوژیکی و رفتارهیا طبیعی الهام بخش و محدوده فعالیت هرالگوریتم صورت گرفته است و درنهایت به معرفی و بررسی مختصر چندالگوریتم بهینه سازی فراابتکاری بارویکرد بوم شناسی و شیوه رفتار پرداخته شده استکلیدواژه ها
الگوریتم های فراابتکاری ، بهینه سازی ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، الگوریتم بهینه سایز غذایابی باکتری ، بهینه سازی مبتنی برجغرافیای زیستیمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.