استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده در استان فارس
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)
- کد COI اختصاصی: NCWC02_274
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 893
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار گروه مهندسی منابع آب دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
پیش بینی خشکسالی نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت سیستم های منابع آب دارد. نمایه بارش استاندارد شده (SPI) یکی از رایجترین نمایه های خشکسالی است که در مقیاس های زمانی مختلف قابل محاسبه می باشد. در این پژوهش با استفاده از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه های منتخب استان فارس نمایه SPI ماهانه محاسبه گردید. در گام بعد اطلاعات SPI محاسبه شده توسط نرم افزار Qnet2000 برای پیش بینی نمایه SPI استفاده شد. ساختار منتخب برای شبکه عصبی با سعی و خطا برای ایستگاه های مختلف پیدا شد، بطوریکه داده های ورودی مدل شبکه عصبی بصورت مقادیر ماهانه بارندگی از ماه جاری تا شش ماه قبل و نمایه SPI از یک تا شش ماه قبل در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که شبکه عصبی از دقت بالایی برخوردار است چنانکه ضرایب همبستگی (r) در شرایط بهینه به ترتیب برابر 0/943، 0/93، 0/935، 0/954 و 0/51 برای ایستگاه های سینوپتیک شیراز، آباده، زرقان، سد درودزن و فسا در مرحله صحت سنجی حاصل شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، خشکسالی، نمایه بارش استاندارد شده، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.