پیش بینی خشکسالی با استفاده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم منطقه مورد مطالعه: استان گیلان

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)
  • کد COI اختصاصی: NCWC02_249
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 832
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید مرتضی محمدی هنزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد نقشه برداری- GIS، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان

مسعود رضا حسامی کرمانی

استاد یار بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

علی اسماعیلی

استادیار بخش عمران دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان

چکیده

خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم است. این پدیده تقریبا در تمامی مناطق اقلیمی رخ می دهد، گر چه مشخصات آن از یک منطقه به منطقه ای دیگر کاملا متفاوت است. در این تحقیق از داده های بارش، تصاویر ماهواره ای وخروجی مدلهای جهانی اقلیم جهت ارزیابی خشکسالی در استان گیلان استفاده شده است. داده های بارش استفاده شده در این تحقیق داده های بارش سی ساله ایستگاه های رشت، بندر انزلی، تهران، تبریز، مشهد، شیراز، کرمان و زاهدان می باشند. ابتدا با استفاده از داده های GCM و داده های بارش به کمک نرم افزار ASD به شبیه سازی بارش در سه بازه زمانی 2040-2011، 2070-2041 و 2100-2071 پرداخته و در مرحله بعدی با استفاده از داده های بارش و شبیه سازی شده، شاخص خشکسالی استاندارد شده بارش (SPI) برای سه دوره سی ساله آینده به صورت ماهانه محاسبه گردیده است. در نهایت پهنه بندی خشکسالی با استفاده از نرم افزار ArcGIS انجام شده و نتایج ارزیابی و تفسیر شده اند. به طور کلی نتایج بدست آمده حاکی از آن است که منطقه مورد مطالعه در ماه های گرم سال تا حدودی وضعیت بهتری را در هر دوره تجربه خواهند نمود. در مورد ماه های سرد سال نیز می توان چنین نتیجه گرفت که در اکثریت ماه ها روند خشکسالی در هر سه دوره پیش بینی نزولی خواهد بود، به عبارت دیگر با کاهش بارش در این ماهها رو به رو خواهیم بود. که این وضعیت مستلزم اندیشیدن تدابیر خاصی جهت مقابله با آن می باشد.

کلیدواژه ها

خشکسالی- پهنه بندی- شاخص SPI- استان گیلان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.