شبیه سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی (مورد: حوضه آبریز رودخانه خرسان)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست)
- کد COI اختصاصی: NCWC02_172
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 761
نویسندگان
استادیار آب و هواشناسی، عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
در این پژوهش با استفاده از تئوری موجک و شبکه عصبی، یک مدل ترکیبی تحت عنوان شبکه عصبی موجکی برای برآورد رواناب در حوضه آبریز مورد مطالعه بکار گرفته شده است. سپس نتایج به دست آمده از این مدل با نتایج شبکه عصبی انتشار برگشتی شبکه عصبی بنیادی- شعاعی به عنوان مدلهای قدیمیتر مقایسه و تجزیه و تحلیل گردید. اساس کار به این نحو بوده که با ارائه چند الگوی جدید بارش- رواناب، با توجه به میزان رواناب و بارش و همچنین محاسبه مجموع رواناب و سیلاب حداکثر در روزهای سیلابی با استفاده از داده های مجموع بارش در حوضه آبریز مورد مطالعه، دسته بندی داده ها در گروه های همگن صورت گرفته و توسط شبکه عصبی- موجکی مورد ارزیابی قرار گرفت. کنترل دقت و مقایسه نتایج محاسبات بوسیله ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا انجام شد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که دقت شبکه عصبی- موجکی از شبکه عصبی انتشار برگشتی و شبکه عصبی بنیادی- شعاعی در وضعیت بهتری قرار دارد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی موجکی، شبکه عصبی انتشار برگشتی، شبکه عصبی بنیادی شعاعی، روانابمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.