روش برآورد دو نقطه برای حل مسئله چند هدفه مکان یابی بهینه نیروگاه های بادی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC03_328

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

نیروگاه های بادی از جمله منابع تولید پراکنده هستند که امروزه با افزایش تقاضا برای منابع انرژی تجدید پذیر و به دلیل کاهش اثرات زیست محیطی و آلودگی، مورد توجه بسیاری ازکشورهای جهان قرار گرفته اند.ترکیب بهینه شبکه های قدرت در سال های اخیر با هدف کاهش تلفات در سیستم توزیع می باشد. این مقاله یک روش تصادفی جدید بر اساس روش برآورد دو نقطه (2PEM) با در نظر گرفتن اثرات عدم قطعیت بار در مسئله جایابی بهینه نیروگاه های بادی در شبکه را نشان می دهد . این روش تصادفی پیشنهادی عدم قطعیت ، خطاهای پیش بینی بارهای اکتیو و راکتیو وسایر عدم قطعیت های شبکه را می تواند پوشش دهد. توابع هدف مورد مطالعه در این مقاله ( 1) تلفات اکتیو ( 2) شاخص ظرفیت آزاد خطوط خواهد بود.این توابع هدف را به صورت چند هدفه به وسیله الگوریتم هوشمند تکامل تفاضلی بهینه و مسئله جایابی را حل و با روش مونت کارلو مقایسه خواهیم کرد. امکان سنجی و اثربخشی این روش را بر روی سیستم استاندارد توزیع 69 شینه IEEE در نرم افزار Matlab مورد ارزیابی قرار می گیرد.

نویسندگان

محمدعلی دوزنده

کارشناسی ارشد برق قدرت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

مهناز دوزنده

کارشناسی ارشد برق قدرت ،شرکت توزیع برق فارس

محبوب رضایی

کارشناسی ارشد برق قدرت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Zhu, R. P. Broadwater, T. Kwa-Sur, R. Seguin, and ...
  • A. M. El-Zonkoly, "Optimal placement of m ulti-distributed generation units ...
  • D. Singh and K. Verma, _ Multiobjective optimization for DG ...
  • H. Hedayati, S. Nabaviniaki, and A. Akbarimajd, "A method for ...
  • ] Allan RN, AI-Shakarchi MRG. Probabilistic techniques in ac load-flow ...
  • Sanabria LA, Dillon TS. Stochastc power flow using cumulants and ...
  • Erbic G, Canizares CA Probabilistic optimal power flow in electricity ...
  • Maghouli P, Hosseini SH, Oloomi M, Shahidehpour M. A multi-objective ...
  • Rocca, P.; Oliveri, G.; Massa, A. (2011). "Differential Evolution as ...
  • Storn, R.; Price, K. (1997). "Differential evolution - a simple ...
  • Islam, S.M., An Adaptive Differential Evolution Algorithm With Novel Mutation ...
  • K. Price and R. Storn, "Differential evolution, " Dr. Dobb's ...
  • H. D. Chiang, J. C. Wang, O. Cockings, and H. ...
  • R. Storn and K. Price, "Differential evolution-a simple and efficient ...
  • Chen Wang, Libao Shi, Liangzhong Yao, Liming Wang, Yixin Ni, ...
  • E. Rosenblueth, "Point estimation for probability moments, " Proc. Not. ...
  • C. L. Su and C. N. Lu, "Two-point estimate method ...
  • Two-point estimates in probability, " Appl. Math. Modeling, vol. 5, ...
  • G. Celli, E. Ghiani, S. Mocci, and F. Pillo, "A ...
  • نمایش کامل مراجع