جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع واقعی با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین­ المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی
  • کد COI اختصاصی: ETEC03_249
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 793
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی عبداللهی فر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

جعفر سیاه بالایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول

چکیده

امروزه با توجه به گسترش درخواست انرژی الکتریکی ، به کارگیری منابع تولید پراکنده جهت کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ مورد توجه واقع شده است . از جمله مشکلات شبکه های توزیع پراکنندگی مشترکین و فاصله زیاد آنها از پست های فوق توزیع می باشد که باعث افت ولتاژ در نقاط انتهائی شبکه شده و افزایش تلفات را در پی خواهد داشت . با جایابی بهینه منابع تولید پراکنده تا حدودی می توان این مشکلات را برطرف نمود. جایابی بهینه با استفاده از روش های مختلفی صورت می پذیرد که بخش وسیعی از این روش ها هوشمند می باشند و در این روش ها هدف مینیمم کردن تابع هدف است . در این مقاله از الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) جهت جایایی بهینه واحدهای تولید پراکنده ، به منظور رفع مشکلات مطرح شده استفاده می شود. روش ارائه شده بر روی یکی از فیدرهای شبکه توزیع واقعی اجرا شده است و هدف اصلی آن بهینه نمودن دو پارامتر پروفایل ولتاژ و تلفات سیستم می باشد ، به این نوع توابع ، توابع چند هدفه (multi objective function) گفته می شود. پس از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم توزیع واقعی و تعیین تعداد ، ظرفیت و مکان بهینه واحدهای تولید پراکنده . نتایج شبیه سازی کارآیی این روش را نسبت به روش های مشابه در بهبود پروفایل ولتاژ و کاهش تلفات سیستم نشان می دهد.

کلیدواژه ها

جایابی منابع تولید پراکنده ، تلفات ، پروفیل ولتاژ ، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.