تخمین مقادیر گازهای اسیدی و آلاینده های موجود در گاز شیرین خروجی از برج شیرین_سازی پالایشگاه گاز پارس جنوبی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی بهداشت محیط،سلامت ومحیط زیست پایدار
- کد COI اختصاصی: HYGIENE01_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 703
نویسندگان
استادیار مهندسی شیمی دانشگاه گیلان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه گیلان
چکیده
گازطبیعی اگرچه تمیزترین سوخت فسیلی است ولی شامل ناخالصی هایی مثل سولفید هیدروژن ودی اکسید کربن می باشد این ناخالصی ها ترکیبات سمی وآلاینده ای هستند که موجب خطرات جدی برای سلامتی و محیط زیست میشوند و نیاز است که تا اندازه ای استاندارد طی فرایندی به نام شیرین سازی جداشوند هوشمندسازی این فرایند و ارایه مدلی برای آن جالب تووجه به نظر می رسد دراین مطالعه یک شبکه عصبی مصنوعی به منظور گسترش یک مدل برای پیش بینی همزمان میزان گازهای اسیدی سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن خروجی ازبرج جذب یک واحدشیرین سازی بادرنظر گرفتن زمان دمای آب دریا دبی جریان گاز ترش ورودی سولفید هیدروژن جذب شده توسط آمین دبی آمین ورودی وبخار کم فشارورودی به ریبویلرآمین به عنوان ورودیهای شبکه به کاررفته مدل به وسیله 341سری داده های عملیاتی پالایشگاه گازطبیعی پارس جنوبی گسترش و ارزیابی شد درحدود 90درصد داده ها برای اموزش و درحدود 10درصد آنها برای ارزیابی شبکه انتخاب گردیدند برای داده های ارزیابی شبکه مقدارمتوسط مربعات خطا برابربا 0/0011 ومقادیرضریب رگرسیون برابربا 0/9796 برای خروجی اول سولفید هیدروژن و 0/9617 برای خروجی دوم دی اکسید کربن بدست آمد که حاکی ازتوافق خوب داده های پیش بینی شده با مقادیرتجربی و درنتیجه توانایی شبکه عصبی ارایه شده درتخمین قابل قبولی ازمقادیر گازهای اسیدی وآلاینده های موجود درگازشیرین استکلیدواژه ها
گازطبیعی ، سولفید هیدروژن ، دی اکسید کربن ، گازهای اسیدی و آلاینده ، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.