تشخیص خودکار اگزودا در بیماران مبتلا به دیابت در تصاویر رنگی شبکیه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه
- کد COI اختصاصی: AEBSCONF01_521
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 823
نویسندگان
دانشگاه کاشان
دانشگاه کاشان
چکیده
پیشرفت سریع بیماری دیابت یکی از بزرگ ترین چالش های سازمان های متولی بهداشت است. تشخیص زودهنگام اگزوداها از علائم آشکار بیماری رتینوپاتی دیابتی در شبکیه چشم هستند، باعث تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می شود. در این مقاله ، یک روش مبتنی بر عملگرهای مورفولوژی برای تشخیص اگزودا پیشنهاد شد است. بخش اصلی روش پیشنهادی پیش پردازی تصاویر است که در این بخش از آنتروپی تصاویر برای بهبود کنتراست تصاویر استفاده شده است از ویژگی ظاهری دیسک نوری برای تشخیص آن استفاده شده است . این امر باعث شده است که دقت تشخیص به 11% برسد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از مجموعه شامل 01 تصویر با کیفیت های متفاوت که شامل ضایعات متفاوتی بوده، کارگیری روش پیشنهادی، حساسیت به دست آمده 30/10% و ویژگی 33/03% است.کلیدواژه ها
رتینوپاتی دیابتی، دیسک نوری، اگزودا، عملگر مورفولوژی، آنتروپیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.