بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تراز آب زیرزمینیدشت مشهد

با توجه به اهمیت آب های زیرزمینی از جنبه های گوناگون، یافتن روشی مناسب جهت پیش بینی روشی مناسب جهت پیش بینی میزان تراز این منابع ارزشمند از اهمیت فراوانی برخودار است. یکی از روش های هوشمند جهت پیش بینی ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در مقاله حاضر به پیش بینی تراز آب زیرزمینی دو حلقه چاه پیزومتر از این دشت مورد ارزیابی قرار گرفته است مدل شبه عصبی به کار برده شده در این مقاله مدل شبکه عصبی خود بازشگتی NAR می باشد که در این مدل، مقادیر آینده به صورت تابعی از مقادیر گذشته سری زمانی پیش بینی می شود. داده های مورد استفاده شامل سری زمانی تراز آب زیرزمینی به مدت 9 سال از مهرماه 1384 تا اسفندماه 1392 است، که به صورت ماهیانه اندازه گیری شده است. نتایج نشان داد با استفاده از مدل شبکه عصبی می توان تراز اب زیرزمینی راتا 32 ماه بعد با میانگین ضریب انطباق 35.1 پیش بینی نمود. البته این روش در پیش بینی میزان افزاییش و افت ناگهانی تراز آب زیرزمینی با خطای 88% نتوانست نشان دهنده نتایج مناسبی باشد.

کلیدواژه ها:

تراز آب زیرزمینی ، دشت مشهد ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل خود بازگشتی غیر خطی