تشخیص رفتار انسان با استفاده از نظریه ی سیستم های آشوب
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه
- کد COI اختصاصی: AEBSCONF01_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1027
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
چکیده
این مقاله با استفاده از مفاهیم نظریه ی سیستم های آشوب، چهار چوبی را برای مدل سازی حرکت های غیر خطی در تشخیص رفتار انسان معرفی می نماید. در این روش مسیرهای حرکت نقاط کلیدی بدن به عنوان نمایشی از سیستم پویای غیر خطی تولید کننده رفتار مورد استفاده قرار می گیرد. هر مسیر حرکت برای بازسازی یک فضای فاز با ابعاد مناسب استفاده می شود. خصوصیات فضای فاز بازسازی شده بر حسب ثوابت حرکتی و اندازه ای شامل نمای لیاپانوف، انتگرال همبستگی و بعد همبستگی ثبت می شود. در پایان، رفتار با استفاده از یک بردار ویژگی معرفی می شود که از ترکیب این ثوابت بر روی تمام مسیرهای حرکت نقاط کلیدی بدست آمده است. ارزیابی نتایج آزمایش های صورت گرفته بر روی مجموعه داده های مختلف، صحت و دقت مطلوب سیستم پیشنهادی را تایید می نماید.کلیدواژه ها
تشخیص رفتار، نظریه آشوب، سیستم غیر خطی، فضای فازاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.