استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس سراسری الکترونیکی محیط زیست و انرژی ایران
- کد COI اختصاصی: NCEEE01_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1130
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
چکیده
امروزه استفاده از انرژی های تجدیدپذیر جهت تولید انرژی الکتریکی افزایش یافته است. انرژی باد یکی از انرژی های تجدیدپذیر است که در جوامع صنعتی توجه ویژه ای را به خود مبذول داشته است. پیش بینی صحیح سرعت باد برای کنترل عکس العمل های مناسب در توربین های بادی به منظور جلوگیری از شوک های ناگهانی و بهره گیری بیشینه از ظرفیت توربین های بادی، امری است که باعث شده تا توجه به الگوریتم های پیش بینی سرعت باد از اهمیت زیادی برخوردار شوند. در این مقاله پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی انجام شده از چهار معیار خطای بیشینه ی خطای پیش بینی، درصد بیشینه ی خطای پیش بینی، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است. شبکه ی عصبی آموزش یافته در این مقاله دارای 2 لایه با تعداد نورون های 5 و یک می باشد. لازم به ذکر است که نتایج بر اساس داده های واقعی سرعت باد یک منطقه از کوئینزلند در استرالیا بررسی شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی سرعت باد، نیروگاه بادی، پیش بینی کوتاه مدت، پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.