بهینه سازی هزینه تولید انرژی الکتریکی در توزیع اقتصادی بار غیر محدب با حضور نیروگاه بادی به روش زنبور عسل مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,045

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECOSE01_020

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

خروجی یک واحدتولیدی که با i P نمایش داده میشود توان الکترکیی خروجی است که توسط سوخت ورودی به انرژی الکتریکی تبدیل میشود چون برای ورودی سوخت به نیروگاه هزینه باشد پرداخت نمود پس باید به دنبال راه کارهایی باشیم که درکمترین زمان و بابهترین حالت تابع هزینه ی سوخت سیستم را مینیمم کنیم هدف اصلی دراین نوع مسائل برنامه ریزی بهینه ی تولید توان درواحدهای نیروگاهی باکمترین هزینه توسط مجموع واحدها می باشد ازطرفی دیگر کاهش سریع سوختهای فسیلی بحث گرمایش جهانی و اثرپدیده ی گلخانه ای و ریزش بارانهای اسیدی لزوم بهره برداری ازانرژی تجدید شونده به ویژه انرژی باد را افزایش داده است بطوریکه استفاده ازانرژی باد یکی ازاولویت های تمامی کشورها است و سعی می کنند که استفاده ازانرژی الکتریکی باد را هرچه بیشتر گسترش دهند برای محاسبات بهینه تولید ازروشهای بهینهسازی هوشمند تکاملی مختلفی مثل الگوریتم اجتماع ذرات پرندگان الگوریتم زنبورعسل الگوریتم ژنتیک و حتی روشهای ترتیبی و ترکیبی نیز استفاده شده است که ازاین روش مثل روش ژنتیک دارای مشکل طولانی بودن زمان اجرای برنامه و روش اجتماع ذرات پرندگان مشکل گیرافتادن دربهینه ی محلی را دارا می باشد

نویسندگان

داود مقدم شیبای

دانشجو دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

امین صفری

هیات علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

حسین شایقی

هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Wood, B.F. Wollenberg, _ Generation, Operation and Control, " ...
  • Farhat, I.A., El-Hawary, M.E.., "Dynamic adaptive bacterial foraging algorithm for ...
  • K. Meng, H. G. Wang, Z. Y. Dong, K. P. ...
  • SUNA, ،«Wind Energy, http ://www _ _ org.ir/fa/wind, 2013. ...
  • Bansal, R.C., Bhatti, T.S., Kothari, D.P., _ Some of the ...
  • Pham, D. T., et al, «0The Bees Algorithm, A Novel ...
  • Li Zhang, et al, "Artificial Be Colony Algorithm for Optimal ...
  • G. Kron, :Tonsorial analysis of integrated transmission system- Part 1: ...
  • نمایش کامل مراجع