بهینه سازی مصرف مواد منعقد کننده در تصفیه آب با بکارگیری شبکه های عصبی از نوع GMDH
محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,544
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC09_323
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله یک مدل غیرخطی با بهره گیری از شبکه های عصبی GMDH و با استفاده از نتایج تجربی به منظور بهینه ساز ی مقدار مواد منعقد کننده مصرفی در تصفیه خانه بزرگ آب رشت ارائه شده است . به همین منظو ر سه روش جهت ایجاد ساختار شبکه های عصبیGMDH و همچنین روش های SVD و حل معادلات متعامد در تعیین ضرایب چندجمله ایهای درجه دوم در بهینه سازی این نوع شبکه ها مقایسه شده است . همچنین در بررسی توانایی پیش بینی مدلهای ارائه شد ه, داده های عددی را به دو مجموعه از داده های آموزشی و آزمایشی تقسیم نموده, توسط داده های آمو زشی مدل را ایجاد کرده و با داده های آزمایشی دقت پیش بینی مدلها سنجیده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهیار داغبندان
دانشکده فنی دانشگاه گیلان
رامین رزاقی
دانشکده فنی دانشگاه گیلان
یاسمن موسوی
دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :