کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریزسیفونی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE08_0654
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 705
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی توکلی پسند

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

ابراهیم جباری

دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

سروش بردبار

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

محمود حمزه ضیابری

دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

یکی ازمهمترین پدیده های مرتبط باسازه های هیدرولیکی پدیده آبشستگی می باشد آبشستگی درپایین دست سرریزها و دانشی که به کمک آن بتوان دامنه گسترش حفره آبشستگی را پیش بینی نمود باتوجه به خطراتی که این پدیده برای پایداری سددارد همواره ازموضوعات موردتوجه محققین بوده است سرریزسیفونی نیز یکی ازانواع سرریزها میباشد که باتوجه به قابلیت های خاص خود درسدهای مختلفی طی قرن اخیر مورد استفاده قرارگرفته است دراین تحقیق باجمع آوری داده های آزمایشگاهی و استفاده ازسه نوع پرکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی یعنی شبکه با تغذیه روبه جلو و الگوریتم پس انتشار خطا FFBP و شبکه CFBP باتابع آموزش Levenberg-Marquardt و شبکه تابع پایه شعاعی RBFN عمق آبشستگی درپایین دست سرریزسیفونی تخمین زده شده است شاخصها آماری عملکرد قابل قبول شبکه FFBP رابا RMSE = 0.06 R2=0.94 درمقایسه با دونوع دیگرشبکه عصبی و مدلهای رگرسیونی خطی وغیرخطی نشان میدهد

کلیدواژه ها

آبشستگی ، سرریزسیفونی ، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.