پیش بینی ضریب نفوذ پذیری خاک های ریز دانه غیر اشباع نسبت به فاز آب،با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

سال انتشار: 1393
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
کد COI اختصاصی: NCCE08_0187
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1190

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران،گرایش مکانیک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان

استادیار دانشکده مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی دانشگاه فسا

چکیده

در این مقاله ضریب نفوذپذیری خاکهای ریزدانه غیراشباع، با استفاده از دو روش شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون و برنامه ریزی ژنتیک، پیش بینی می شود داده های آزمایشگاهی حاصل از مطالعات پژوهشگران مختلف با بکارگیری روش های مذکور در محیط برنامه نویسی MATLAB مورد پردازش قرار می گیرد با در نظر گرفتن تاثیر پارامترهای منحنی مشخصه آب خاک شامل مکش بافتی مقدار آب حجمی در حالت اشباع مقدار آب حجمی پسماند عدد ورودی هوا شاخص نحوه توزیع حفرات درون خاک برای حالت های ترسازی و خشک اندازی به طور جداگانه و همچنین پارامتر تنش خالص، یک شبکه عصبی مصنوعی مناسب پیش خور با شیوه ی پس انتشار خطا تربیت شده و پس از آن، روابط مناسب با یکارگیری برنامه ریزی ژنتیک استخراج می گردد برای داده های مورد استفاده در فرآیند آموزش و اعتبار سنجی، نتایج حاصل از هر دو روش ، برای نمونه های خاک ریزدانه غیراشباع، با مقادیر واقعی مقایسه گردیده است.

کلیدواژه ها

ضریب نفوذپذیری غیراشباع ، خاکهای ریزدانه ، شبکه عصبی مصنوعی ، برنامه ریزی ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.