تعیین فرکانس بارگذاری در آزمایش خستگی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE08_0152
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 982
نویسندگان
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد راه ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در ملاحظات طراحی روسازی خستگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است تعیین فرکانس بارگذاری مناسب در آزمایش خستگی، امکان طرح بهینه خصوصیات مواد روسازی را در مسیرهای مختلف برای طراح فراهم می نماید در این مقاله سعی شده است با استفاده از شبکه هوش مصنوعی ANN مدلی برای تعیین فرکانس خستگی به دست می آید دو پارامتر سرفاصله زمانی و عرض حرکت خودرو در خط عبوری به عنوان ورودی مدل و فرکانس بارگذاری به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است در این پژوهش از داده های ثبت شده از طریق سیستم توزین در حال حرکت WIM نصب شده در محور قدیم تهران – قم استفاده شده است نتایج بدست آمده از تحلیل مدل حاصله (R) نشان می دهد که خروجی مدل بادقت بالایی می تواند در طراحی ها مورد استفاده قرار گیرد و همچنین مدل دچار برازش بیش از حد نشده استکلیدواژه ها
مدل ، فرکانس بارگذاری ، شبکه هوش مصنوعی ، سرفاصله زمانی ، عرض حرکت خودرو درخط عبوریمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر استفاده از میراگرها بر پاسخ لرزهای سازه های فولادی با ارتفاع متغیر، تحت اثر زلزله های میدان دور و میداننزدیک
- تاثیر روش الکترواسمزی در تثبیت خاک های نرم اشباع به همراه کربنات کلسیم
- عملکرد سازه های بتنی در زلزله ۲۰۲۰ ازمیر ترکیه
- مطالعه تجربی تعیین مشخصات دینامیکی یک نمونه ساختمان بنایی با استفاده از آزمایش های ارتعاش اجباری و ارتعاش محیطی
- بررسی تاثیر ژیپس و ژئوفوم، بر ویژگیهای خاک رس اشباع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.