پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل(HBMO)مطالعه موردی حوضه آبخیز رودخانه کشکان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE08_0055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 851
نویسندگان
کارشناس ارشد بخش راه و ساختمان و محیط زیست دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
استادیار بخش راه و ساختمان و محیط زیست دانشکده مهندسی دانشگاه شیراز
چکیده
تقاضای روز افزون آب در مناطق مختلف به ویژه در نواحی خشک و نیمه خشک، اهمیت مدیریت بهینه منابع آب را پیش از پیش نشان می دهد از طرفی یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی، مدیریت و بهره برداری بهینه از منابع آب پیش بینی دقیق جریانهای سطحی می باشد بر این پایه دستیابی به روش های مطمئن جهت پیش بینی جریان رودخانه ها به منظور برنامه ریزی در بهره برداری بهینه از منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار ا ست در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل یک مدل جدید برای پیش بینی دبی رودخانه کشکان واقع در استان لرستان پیشنهاد گردیده است پارامترهای دخیل در این مدل، دبی روخانه تا چهار روز قبل سرعت نفوذ آب در خاک تبخیر و تعرق پتانسیل و میانگین بارندگی می باشند در این تحقیق به منظور کاهش خطا از سناریوسازی اقلیمی استفاده شده و با بهینه سازی سناریو میزان خطا به مقدار چشم گیری کاهش یافته است محاسبه ضریب همبستگی نشان می دهد که میزان دقت دبی محاسبه شده در مرحله صحت سنجی بیش از 80 درصد می باشد که در مقایسه با مدلهای دیگر از دقت مطلوبی برخوردار می باشدکلیدواژه ها
الگوریتم جفت گیری زنبورعسل ، پیش بینی جریان ، جریان سطحی رودخانه ، کشکانمقالات مرتبط جدید
- بررسی مروری ارتباط آسایش بصری و مبلمان شهری
- خوانایی و هویتمندی منظر شهری ارزیابی تاثیر منظرهای متمایز بر احساس امنیت و تعلق اجتماعی در شهر اندیشه
- بررسی مولفه های موثر بر ادراک ناظر سواره از منظر ورودی شهرها
- طراحی پارچه به منظور استفاده در محصولات فضای باز گردشگری جهت ترویج فرهنگ جمع آوری فیلتر سیگار از طبیعت
- نیاز به هوش مصنوعی در ساختمان های انقلابی در محیط ساخته شده برای آینده ای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.