هادی لطیف پور - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده فنی مهندسی(کامپیوتر)،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول،دزفول،ایران
محمد مصلح - استادیار دانشکده فنی مهندسی ( کامپیوتر ) ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران
محمد خیراندیش - استادیار دانشکده فنی مهندسی ( کامپیوتر ) ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران

با توجه به رشد روز افزون تکنولوژی دیجیتال و گستردگی روز افزون شبکه های کامپیوتری به عنوان بستری برای انتقال سریع و آسان اطّلاعات ، محصولات دیجیتال به آسانی از طریق این شبکه ها و بدون رعایت حق کپی، توزیع میشوند ؛ لذا استفاده از روش هایی جهت حفظ و حراست از حقّ کپی رایت ضروری به نظر میرسد . در چند سال اخیر ، نهان نگاری به عنوان یک راهکار مناسب جهت حلّ مشکل فوق ، مورد توجه قرار گرفته است . نهاننگاری ، تکنیک پنهان سازی داده در یکمحصول( صوت ، تصویر ، فیلم و غیره ) میباشد ، به گونه ای که موجب خللی در استفاده عادی از آن محصول نشود . در این پژوهش با استفاده از تبدیل فوریه FFT و تکنیک SVD در مرحله درج و رویکردی متفاوت در مرحله استخراج ، با بهره گیری از دسته بند Random Forest(FR) توانسته ایم دقّت فرآیند استخراج امضای مالک را بهبود بخشیم . در روش پیشنهادی نهان نگاره از دو قسمت اطلّاعات مرجع و امضای مالک تشکیل یافته است . برای این منظور ماشین یادگیر خود را بر اساس اطّلاعات مرجع ، آموزش می دهیم و در استخراج با استفاده از دسته بند Random Forest(FR) آموزش دیده شده ، نهان نگاره را استخراج می کنیم . روش پیشنهادی روشی جدید ، کور و مقاوم می باشد . این روش توسط نرم افزار Stirmark و برخی از حملات رایج آزاد مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج به دست آمده بیانگر مقاومت بالای این روش در مقابل حملات مختلف از جمله فیلتر پایین گذر ، فیلتر بالاگذر ، فشرده سازی ، نمونه گیری مجدد ، اعوجاج و ... می باشد

نهان نگاری ، تبدیل فوریه ،تجزیه ماتریسها ، دسته بند Random Forest(FR)