ارائه روشی بمنظور استخراج قواعد وابستگی با حفظ حریم خصوصی با کاهشقواعد گمشده

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_132

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، داده کاوی یکی از ابزارهای رایج تحلیل برای استخراج دانش از مجموعه ای از مقادیر داده بوده است. یکی از بزرگترین چالش های داده کاوی کشف الگوهای پنهان، بدون افشای اطلاعات حساس می باشد.حفظ محرمانگی داده کاوی PPDM پاسخی به این چالش می باشد. مخفی سازی قواعد وابستگی یکی از تکنیک های PPDM برای حفاظت از قواعد وابستگی ایجاد شده توسط کاوش قواعد وابستگی می باشد. الگوریتم های مخفی سازی قواعد وابستگی پایگاه داده را به نحوی تغییر می دهند که قواعد وابستگی حساس مشخص شده از طریق تکنیک های کاوش قواعد وابستگی، قابل افشا نباشند. در این مقاله با استفاده از تلفیق تکنیک های خوشه بندی و جابجایی عناصر الگوریتمی ارائه می دهیم که تأثیرات جانبی حاصل از آن حداقل باشد. در پایان مقاله، کار خود را با الگوریتم ADSRRCکه الگوریتم مبنا می باشد مقایسه می نماییم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده قواعد گمشده را با حداقل تأثیر بر روی زمان اجرا کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، قواعد وابستگی ، حفظ محرمانگی داده کاوی ، میزان پشتیبانی و اطمینان

نویسندگان

مریم دهقان

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران

محمد نادری دهکردی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران

فرامرز صافی اصفهانی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Stanley R. M. Oliveira and Osmar R. Zaiane, :An Efficiet ...
  • A. Gkoulalas -Divanis and V.S. Verykios, Association Rule Hiding for ...
  • _ _ _ _ Conference on Privacy, Security and Data ...
  • /4] Wang Shyue-Liang et al, Hiding informative association rue sets, ...
  • Yogendra Kumar jain et al, An Efficient Association Rule Hiding ...
  • /6] Gatne Deepti et al, Privacy Preservation With Limited Side ...
  • _ _ _ _ International Conference On Computer Software and ...
  • _ A.S. NAVEEN KUMAR et al, New Framework in Sensitive ...
  • /9] Komal Shah, Amit Thakkar, Amit Ganatra, _ Association Rule ...
  • Gulwani Padam, Association Rule Hiding by Positions Swapping of Support ...
  • نمایش کامل مراجع