افشین کرم پور - دانشکده فنی و مهمندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
فرهاد مرودخی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
محمود احمدی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مسأله زمانبندی در محیط محاسبات ابری امروزه به یکی از مهمترین چالشها در بحث محاسبات ابری تبدیل شده است. در سیستم محاسبات ابری، تخصیص منابع به کارها، وظیفه مهمی است که بر برعهده زمانبند می باشد. در یک چنین سناریویی الگوریتم های زمانبندی نقش بسیار مهمی را بازی میکنند چراکه هدف از انجام زمانبندی در بسیاری از سیستم های محاسبات ابری این است که زمان را کاهش داده و بهره برداری منبع را بهبود بخشد. در این مقاله ما یک معماری زمانبندی آگاه به زمینه ارائه می دهیم که در آن با استفاده از اطلاعاتی که از زمینه کاربر بدست می آید، زمانبند کار تخصیص منبع را به صورت بهینه انجام می دهد . در پایان نیز فرمول ها و الگوریتم های مورد نیاز برای انجام زمانبندی تشریح شده است.

محاسبات ابری، زمانبند کار، زمانبندی آگاه به زمینه