خوشه بندی معنایی مجموعه تصاویر با استفاده از سیستم بازیابیتصویر مبتنی بر محتوا

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_099

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

با افزایش اندازه و حجم مجموعه تصاویر دیجیتالی ، نیاز به بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا افزایش پیدا کرده است . این مقاله ، در ابتدا ، یک دیدگاه مبتنی بر گراف را برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا پیشنهاد می نماید . در ادامه ، برای کاهش شکاف معنایی موجود بین نتایج حاصل از سیستم بازیابی تصویر و درک انسانی از معانی تصاویر ، با کمک در نظر گرفتن شباهت بین تصاویر بازگردانده شده و تعیین همسایگی بین آنها ، روشی برای خوشه بندی مجموعه ی تصاویر ارائه می نماید . خوشه بندی تصاویر در این روش بصورت پویا انجام گرفته و هر بار بر اساس تصویر پرس و جو ورودی ، مجموعه ی تصاویر خوشه بندی می شوند

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، مقایسه ی گراف ، قطعه بندی تصاویر ، خوشه بندی معنایی

نویسندگان

محسن آذرارجمند

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه آزاد اسلامی،قزوین،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ IEEE Transactions On Pattern Analaysis And ...
  • _ _ _ Estimation:. IEEE Transactions o knowledge and dat ...
  • _ _ i _ _ _ Framework. IEEE Transactions o ...
  • Chuan-Yu Chang a, *, Hung-Jen Wangb, Chi-Fang Li, "Semantic _ ...
  • A. Abdullah , Marco A.Wiering, :CIREC : Cluster Correlogram _ ...
  • Yixin Chen, James Z. Wang, Robert Krovetz, :CLUE: Cluster- Based ...
  • A. K. Jain, M. N. Murty, and P. J. Flynn. ...
  • نمایش کامل مراجع