کاربرد تکنیک های داده کاوی در مدیریت ریزش مشتری

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: NCCOS02_083
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1776
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام جمالیان

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران

رحیم فوکردی

استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه قم،قم، ایران

جلال رضایی نور

استادیار دانشکده صنایع دانشگاه قم، قم، ایران

چکیده

طی سال های اخیر نحوه ارتباط سازمان با مشتریانش به عاملی کلیدی برای ایجاد مزیت رقابتی و مؤلفه ای اساسی برای بقا در بازار تبدیل شده است. مفاهیمی چون جذب، حفظ، وفاداری و رضایت مشتری در بسیاری از سازمان ها نهادینه شده و درک و سنجش آن ها مترادف با موفقیت تعبیر شده است. طبق تحقیقات انجام شده، جذب مشتریان جدید 5 تا 6 برابر حفظ مشتریان موجود هزینه براست. از این رو، حفظ مشتریان یکی از مهم ترین راهبردهای بازاریابی سازمان ها برای بقا به شمار می رود. . از ان جا که نگه داری مشتریان نیز هزینه های خاص خود را دارد و نمی توان این هزینه را برای کلیه مشتریان اعمال کرد، سیستم های مدیریت ریزش مشتری به دنبال شناسایی و حفظ مشتریانی هستند که قصد ترک سازمان را دارند. اخیرا تکنیک ها و رو شهای داد ه کا وی متعددی برای پیش بینی ریزش به کار گرفته شده است که از آن جمله می توان به روش های رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیم و ... اشاره کرد. این مقاله برخی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده در پیش بینی ریزش مشتری رامرور نموده و سعی دارد با معرفی مهم ترین رو شهای به کار رفته، به شناخت زمینههای پژوهشی جدید در این حوزه کمک کند.

کلیدواژه ها

حفظ مشتری، پیش بینی ریزش مشتری، تکنیک های داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.