ارائه یک سیستم توصیه گر جهت کاوش در وب با استفاده از الگوریتمشبکه عصبی- فازی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCOS02_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2506
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، ماهشهر، ایران
چکیده
وب کاوی بهره گیری از ابزارهای داده کاوی جهت کشف دانش از منابع مختلف در حوزه وب است و با توجه به نوع منبع مورد کاوش، به زمینه های مختلف تحقیقاتی دسته بندی میشود. کاوش رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم در حوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناس ایی رفتار کاربران می توا ن در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک و موتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارائه داد. در این مقاله با شناسایی رفتار کاربران و استفاده از تکنیک های عصبی و فازی، سیستمی را ارائه می نماییم که علایق کاربران را پیش بینی خواه کرد و به آن ها لیستی از صفحات را پیشنهاد می دهد که علاقه به مشاهده آن ها خواهند داشت. به این منظور از روش خوشه بند ی فازی بهره می بریم. از آنجایی که کاربران علایق متفاوتی دارند و ممکن است کاربری در طول نشست خود چندین علاقه را دنبال کند، نشست وی ممکن است به چندین خوشه تعلق داشته باشد و خوشه بندی فازی، امکان همپوشانی خوشه ها را فراهم م یکند .سپس با استفاده از قوانین فازی استخراج شده، الگوی حرکتی کاربران را ساخته و با استفاده از شبکه عصبی لیستی از صفحات پیشنهادی را به کاربر ارائه می دهیم. نتایج نشان می دهد الگوریتم ارائه شده دقت وفراخوانی بالاتری نسبت به سایر الگور یتم ها دارد.کلیدواژه ها
شخصی سازی وب، سیستم توصیه گر، کاربرد کاوی وب، خوشه بندی فازی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.